Решения на основе Big Data

Услуги по анализу и разработке больших данных:

Современные Big Data решения охватывают широкий спектр вопросов, связанных с корпоративными информационными ресурсами. В DecoSystems мы разрабатываем комплексные системы, которые позволяют компаниям эффективно управлять данными и использовать их в интересах бизнеса.

• Business Intelligence (BI) — технология аналитики, которая призвана предоставлять компании доступ к целостной картине деятельности в режиме реального времени. BI-системы отображают ключевые метрики, формируют детализированные отчёты и помогают ориентироваться в изменениях, оказывая поддержку при принятии стратегических решений.
• OLAP-кубы — структурированный инструмент, необходимый для многомерного анализа показателей. Благодаря ему специалисты выявляют скрытые закономерности, проводят глубокую обработку информации и прогнозируют динамику развития.
• DataWarehouse (хранилище данных) — единая среда хранения, рассчитанная на большой объем корпоративной информации. Грамотная архитектура DWH обеспечивает стабильную работу основных сервисов, а также сбор и консолидацию всех данных для дальнейших аналитических вычислений.
• Dashboarding — визуальное представление показателей, помогающее отслеживать изменения в режиме реального времени. Гибкие дашборды упрощают работа с ключевыми метриками и улучшают процессы управления, за счет чего повышается понимание текущих тенденций и возможностей компании.
• Data Science — методология, в рамках которой применяются машинное обучение и нейронные сети. Такой подход помогает создавать модели для прогнозирования спроса, удержания аудитории или оптимизации маркетинговых кампаний, задействуя весь доступный объем данных.

Что нужно учесть при разработке Big Data решений

Опыт показывает, что внедрение любой инициативы в сфере Big Data обычно занимает от года до нескольких лет. Для успеха проекта важна проработка концепции управления данными, определение архитектуры и выбор технологического стека. Когда возникает нехватка конкретной экспертизы или времени, компании привлекают внешних интеграторов.

Распространённая практика — создавать отдел, отвечающий за анализ и обработку больших массивов данных. В такой команде работают архитекторы, аналитики и инженеры по качеству, благодаря чему почти любая масштабная задача выполняются быстрее. Если система разворачивается в облаке, зоны ответственности разделяются между компанией-заказчиком, интегратором и провайдером, что способствует прозрачности и гармоничной координации.

Этапы разработки систем Big Data

1. Анализ задачи. Сбор исходной информации, изучение существующих процессов и подходящих СУБД. Важна точная формулировка целей и понимание того, как данные будут использоваться и какие результаты ожидаются.
2. ТЗ на разработку Big Data. На базе полученных сведений формируется техническое задание. В нём учитываются все требования к функционалу, детально описывается модель решения и определяются используемые инструменты.
3. Проектирование и дизайн. Архитектурный отдел продумывает логику модулей, а также внешний вид будущей системы. На этом этапе выбираются методы интеграции и технология, позволяющие добиться высокой производительности.
4. Программная реализация. Специалисты приступают к коду, выбирая гибкие методологии (Scrum, Agile) или каскадные (Waterfall), в зависимости от потребностей заказа. Мы можем разрабатывать модули параллельно с тестированием, чтобы поддерживать высокое качество.
5. Тестирование. После завершения основной части работ команда проверяет все компоненты на корректность обработка данных и устойчивость к нагрузкам. Результаты согласовываются со стейкхолдерами.
6. Внедрение и сопровождение. Готовое решение интегрируется в инфраструктуру компании. Далее специалисты контролируют стабильность системы, занимаются её обновлением и развитием. Правильно организованная поддержка позволяет сохранять эффективность в долгосрочной перспективе.

При грамотном подходе даже очень большой проект в области Big Data становится полезным инструментом для усиления позиций на рынке. Благодаря углубленной аналитике руководители получают информацию о ключевых тенденциях, а это помогает разрабатывать более точные стратегии и повышать конкурентоспособность. Именно такой подход DecoSystems стремится внедрять, реализуя решения любой сложности и масштаба.

Стоимость разработки Big Data решений

Стоимость решений для обработки больших данных Big Data рассчитывается индивидуально для каждого проекта. Чтобы узнать детальнее про варианты цен на услуги разработки, предлагаемые для разработки инструменты, платформы и сроки внедрения, оставьте заявку или позвоните нам по телефону на сайте.