Транспорт и логистика

Транспорт и логистика играют центральную роль в современной экономике, обеспечивая бесперебойное движение товаров и услуг.

В условиях роста объемов перевозок, усложнения цепочек поставок и увеличения требований к скорости доставки, IT-решения становятся неотъемлемой частью стратегического развития. Использование современных технологий позволяет эффективно управлять данными, прогнозировать спрос, минимизировать издержки и повышать надежность всех процессов.

Проблемы и задачи в отрасли транспорта и логистики
1
Сложность управления цепочками поставок

Логистические цепочки динамически меняются в современном мире , что требует от компаний высокой точности в планировании и координации. Ошибки в управлении могут привести к нарушению сроков доставки и увеличению операционных затрат.

2
Прозрачность и контроль над процессами

В условиях конкуренции предприятиям необходимо обеспечить полную прозрачность всех этапов — от погрузки до конечного потребителя. Это требует внедрения систем мониторинга и аналитики в реальном времени.

3
Оптимизация затрат на транспортировку

Рост цен на топливо и необходимость сокращения углеродного следа требуют внедрения решений, которые помогают минимизировать затраты на транспортировку, оптимизировать маршруты и использовать ресурсы более эффективно.

4
Управление большими объемами данных

Каждый этап логистического процесса генерирует значительные объемы данных, включая информацию о грузе, погодных условиях, состоянии транспорта и потребностях клиентов. Без правильных инструментов анализ таких данных превращается в сложную задачу.

5
Безопасность и надежность

Киберугрозы и уязвимости IT-инфраструктуры представляют реальную угрозу для транспортной отрасли. Компании должны обеспечивать защиту данных и бесперебойность работы систем.

Решения для транспорта и логистики
Автоматизация логистических процессов
Управление цепочками поставок
Аналитика и прогнозирование
Оптимизация маршрутов и снижение издержек
Обеспечение прозрачности и контроля
Безопасность данных

Системы автоматизации позволяют оптимизировать ключевые процессы, такие как управление грузопотоками и складскими операциями. Использование DATAREON ESB помогает интегрировать разные IT-системы предприятия, создавая единое информационное пространство. Например, синхронизация WMS и TMS-систем повышает точность учета грузов и позволяет оперативно планировать доставки.

Внедрение MDM-систем, позволяет централизовать данные о поставщиках, клиентах и продуктах. Это обеспечивает высокую точность данных, что критично для успешного управления цепочками поставок. Применение DATAREON упрощает сбор и анализ информации о логистических процессах.

Использование технологий Big Data открывает новые возможности для прогнозирования спроса, оптимизации маршрутов и планирования ресурсов. С помощью Clickhouse, Hadoop, Greenplum (Arenadata DB) компании могут анализировать старые данные о доставках, определять пиковые нагрузки и планировать ресурсы более эффективно. Инструменты Glarus BI позволяют создавать интерактивные отчеты и дашборды для мониторинга ключевых показателей, таких как своевременность доставок и уровень загрузки транспортных средств.

Технологии аналитики данных помогают минимизировать затраты на транспортировку и улучшить экологические показатели. Например, использование ClickHouse для анализа данных о движении транспорта позволяет строить оптимальные маршруты, учитывая пробки, погодные условия и состояние дорог.

Платформа Analytic Workspace предоставляет возможности для мониторинга всех этапов логистического процесса в реальном времени. Это позволяет контролировать состояние грузов, прогнозировать возможные задержки и оперативно реагировать на изменения.

Обеспечение надежной защиты данных — один из ключевых приоритетов для логистических компаний. Использование DATAREON ESB обеспечивает безопасный обмен данными между системами, а платформы для управления большими данными, такие как DMP.Hadoop, защищают информацию от утечек и сбоев.

Компетенции

Фреймворки и языки программирования
python JavaScript Kotlin TypeScript Spring C# Java
Bigdata & Machine learningе
vertica Spark Apache TensorFlow Qlik hadoop Airflow apache pentaho Oracle
Прочие компетенции
.Net React kubernetes kafka PostgreSQL SQL CAMUNDA Vue

Наша команда

Шмитов Михаил
Шмитов Михаил
Генеральный директор
Опыт в промышленной ИТ разработке более 15 лет. Ex-CTO одного из крупнейших SAAS сервисов в России для автоматизации бухглатерской деятельности «Мое Дело»
Панов Сергей
Панов Сергей
Со-основатель
Серийный предприниматель, инвестор, основатель и председатель Совета директоров «Мое дело», ex ген директор и совладелец Актиондиджитал, AктионМедиа. Опыт создания и развития iT компаний в b2b свыше 20 лет.
Жиганов Сергей
Жиганов Сергей
Архитектор
Кандидат технических наук. Опыт в промышленной ИТ разработке более 10 лет, разрабатывал системы для анализа больших данных. Более 25 публикаций в международных изданиях по тематике ML и AI
Карпунин Павел
Карпунин Павел
Руководитель проектов
Более 15 лет опыта в ИТ. Опыт руководства проектными командами. Разрабатывал корпоративные хранилища данных для АО «Почта России» и ПАО «Ростелеком»
Текучев Кирилл
Текучев Кирилл
Технический директор
Опыт в ИТ- и промышленной разработке - 15 лет. Выполнял ИТ-проекты для ПАО «Газпром», ПАО «Банк ВТБ» и ГК «Росатом»
Хотите обсудить Ваш проект?
Мы берем на себя все этапы по внедрению проекта. Вам не обязательно вникать в тонкости процесса, ведь разработка проходит под контролем наших лучших специалистов

Отзывы клиентов

Остались вопросы?

Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время

    Всегда на связи
    Офисы
    Москва
    г. Москва, ул. Петровка, 27, вход 2
    Смотреть на карте
    Калининград
    Ленинский проспект, 30,
    БЦ Калининград Плаза
    Смотреть на карте