Data Governance
Управление данными является ключевым аспектом в современном информационном обществе. Это процесс, который обеспечивает эффективное модерирование, их контроль и защиту в организации. Определение включает в себя различные аспекты, начиная от установления правил и политик, идентификации и классификации, до мониторинга и контроля их использования. Важность заключается в том, что оно позволяет организациям принимать обоснованные решения, обеспечивает безопасность и конфиденциальность, а также повышает качество тех данных, на которых строится бизнес.
I. Введение
Отличие от Data Management заключается в том, что управление данными фокусируется на широком спектре аспектов, включая политики, процессы, роли и технологии, в то время как Data Management сконцентрирован на управлении техническими аспектами, такими как их хранение, обработка и передача.
A. Целостность
Целостность данных означает их точность, полноту и согласованность. Для обеспечения целостности необходимо использовать механизмы проверки и контроля, а также разработать стратегии резервного копирования и восстановления.
B. Конфиденциальность и безопасность
Играет важную роль в управлении. Это включает ограничение доступа к данным только для авторизованных пользователей, шифрование, мониторинг защиты и обеспечение соответствия нормативным требованиям.
C. Доступность
Доступность гарантирует, что они доступны в нужное время и место. Это включает управление хранилищем, масштабируемость системы и обеспечение непрерывности бизнес-процессов в случае сбоев.
D. Качество
Качество данных является ключевым фактором успеха в их модерировании. Это включает их проверку на точность, актуальность, согласованность и соответствие заданным стандартам. Использование методов контроля качества помогает предотвратить ошибки и искажения.
E. Управление изменениями
Включает в себя процессы, которые обеспечивают правильное и контролируемое внесение изменений в данные. Это включает установление процедур версионирования, отслеживание изменений и управление конфликтами.
III. Процесс управления данны
A. Идентификация и классификация
Первый шаг в этом процессе — идентификация и классификация данных. Это включает определение их типов, источников и структуры, а также классификацию по уровню конфиденциальности и важности.
B. Установление правил и политик
Установление правил и политик является неотъемлемой частью. Организации должны разработать и документировать правила и политики в отношении сбора, использования, хранения и удаления данных.
C. Управление жизненным циклом данных
Включает все этапы, через которые они проходят: от создания и сбора, до хранения, использования и удаления. Это включает определение сроков хранения, а также их архивирование и удаление по истечении срока.
D. Мониторинг и контроль
Мониторинг и контроль необходимы для обеспечения их соответствия правилам и политикам управления данными. Это включает системы мониторинга, регулярные аудиты и контроль за их использованием.
E. Разрешение конфликтов и урегулирование
При управлении данными могут возникать конфликты и споры, связанные с их использованием. Разрешение конфликтов и урегулирование включает установление механизмов разрешения споров и согласования интересов различных сторон.
F. Аудит и отчетность
Аудит и отчетность играют важную роль в управлении. Они позволяют проверить соответствие данных установленным правилам и политикам, а также обеспечить прозрачность и отчетность в отношении их использования.
IV. Роли и ответственности
A. Центр управления данными
Он является ответственным за разработку стратегии управления, установление политик и процедур, а также координацию и мониторинг управления в организации.
B. Владельцы
Владельцы — лица или отделы, ответственные за определенные наборы данных. Они обеспечивают их правильное использование и конфиденциальность, а также принимают решения относительно хранения и удаления.
C. Пользователи
Пользователи — сотрудники организации, которые используют данные в своей работе. Они должны соблюдать правила и политики управления и использовать данные только в рамках своих рабочих обязанностей.
D. ИТ-специалисты
ИТ-специалисты отвечают за технические аспекты, включая хранение, обработку, защиту и резервное копирование. Они также обеспечивают поддержку пользователей и мониторинг.
E. Бизнес-аналитики
Бизнес-аналитики анализируют данные, чтобы получить ценную информацию и сделать обоснованные решения. Они работают в тесном сотрудничестве с владельцами и пользователями для понимания и удовлетворения их потребностей.
A. Метаданные и каталоги
Метаданные и каталоги данных представляют собой информацию о них, включая их описание, структуру и связи. Они помогают в идентификации, классификации и поиске.
B. Мастер-данные и реестры
Представляют собой централизованные наборы данных, используемые для поддержки и поддержания их консистентности в организации. Они обеспечивают их единообразие и точность.
C. Инструменты для классификации и маркировки
Помогают определить уровень конфиденциальности и важности, а также применить соответствующие меры безопасности и доступности.
D. Инструменты для контроля качества
Позволяют проверить данные на соответствие заданным стандартам и правилам, а также выявить и исправить ошибки и несоответствия.
E. Решения для обеспечения безопасности
Решения для обеспечения безопасности данных включают механизмы шифрования, контроля доступа и мониторинга их защиты. Они помогают предотвратить несанкционированный доступ и утечку.
F. Интеграция и обмен
Включают инструменты и технологии, которые обеспечивают передачу и синхронизацию данных между различными системами и приложениями, чтобы обеспечить единую и надежную версию.
VI. Вызовы и преимущества
A. Вызовы
Объем и сложность информацией, которой необходимо управлять.
Неполные и некачественные данные, требующие обработки и очистки.
Быстрое изменение технологий и потребностей бизнеса, что требует гибкости в управлении.
Разнообразие источников, включая внутренние и внешние.
B. Преимущества
Улучшенная точность и целостность дата-сетов.
Более эффективное их использование для принятия обоснованных решений.
Снижение рисков, связанных с безопасностью и соблюдением нормативных требований.
Улучшенная эффективность и производительность бизнес-процессов.
C. Соответствие нормативным требованиям
Обеспечение соблюдения законодательства о защите данных и конфиденциальности.
Возможность предоставления отчетности и аудита.
Соответствие требованиям нормативных органов и стандартов в отношении управления данными.
D. Улучшение принятия решений
Более точное и надежное аналитическое исследование для выявления тенденций и паттернов.
Более быстрый доступ к актуальным и достоверным данным для принятия оперативных решений.
E. Улучшение эффективности и производительности
Улучшенная доступность и доступность информацции для сотрудников.
Автоматизация бизнес-процессов на основе информации для улучшения операционной эффективности.
F. Управление рисками и соблюдение нормативов
Идентификация и управление рисками, включая потерю, утечку и несанкционированный доступ.
Соблюдение требований конфиденциальности, таких как GDPR или HIPAA.
VII. Реализация
A. Планирование и разработка стратегии модерирования
- Определение целей и приоритетов.
- Разработка стратегии и планов для реализации.
B. Создание управленческой команды
- Назначение ответственных лиц.
- Формирование команды, отвечающей за разработку и реализацию политик и процедур.
C. Разработка и внедрение политик и процедур
- Определение правил и стандартов.
- Создание политик и процедур для сбора, хранения, обработки и защиты данных.
D. Обучение и обеспечение осведомленности сотрудников
- Проведение обучения сотрудников по правилам и политикам управления.
- Создание программы осведомленности о важности этого процесса.
A. Подведение итогов
Управление данными является ключевым фактором успеха организации.
Их целостность, конфиденциальность и доступность существенны для эффективной работы.
B. Значимость в современном мире
В условиях растущего объема информации и строгих нормативных требований, это становится необходимостью.
Организации, которые эффективно используют этот процесс, могут получить конкурентное преимущество и достичь успеха в современном мире.
Читайте также
Большие данные — Big Data в...
Big data — большие данные в...
Нормализация базы данных SQL
Остались вопросы?
Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время
8 (499) 288-83-57
Москва