Дашборд: что это и как использовать в работе

Дата публикации: 04 марта 2025
Среднее время чтения: 4 минут(ы) 92

Дашборд — это многофункциональная визуальная панель, которая помогает бизнесу оперативно анализировать данные и принимать обоснованные решения на основе показателей деятельности. Мы часто сталкиваемся с вопросом: dashboard — что это значит в аналитике? Прежде всего это инструмент, который собирает информацию из различных источников и отображает ее в удобном для пользователя формате. В дальнейшем в тексте мы разберем, что такое дашборд, для чего нужен дашборд, а также рассмотрим ключевые аспекты его создания и применения в сфере анализа.

Что такое дашборд

Работа с дашбордами в организации

Чтобы разобраться, что такое дашборд в аналитике и что представляет собой дашборд, необходимо понимать его структуру и назначение. В простыми словами, дашборд — это интегрированная приборная панель, которая позволяет визуально отобразить несколько важных показателей (KPI) компании. Он может включать в себя графики, таблицы, диаграммы и иные интерактивные элементы для наглядного анализа.

Основные элементы дашборда

  1. Показатели. Ключевые метрики (объем продаж, уровень конверсии, динамика дохода и т.д.), по которым оценивают эффективность бизнеса или конкретного процесса.
  2. Визуальные компоненты. Диаграммы, графики, геокарты, гистограммы и другие графические инструменты, позволяющие быстро понять текущее состояние дел.
  3. Информационные блоки. Текстовые пояснения, статусы, уведомления или ссылки на дополнительные аналитические отчеты.
  4. Фильтры и переключатели. Элементы для интерактивного взаимодействия, которые дают возможность анализировать одну и ту же метрику в разных разрезах: по временному периоду, подразделению компании или продуктовой линейке.
  5. Панель управления. Удобный интерфейс, позволяющий пользователю изменять вид отображения, выбирать необходимые периоды и анализировать показатели в динамике.

В целом, как выглядит дашборд? Обычно это гибкое пространство с упорядоченными блоками информации, отражающее текущее состояние бизнеса и динамику ключевых метрик.

Виды дашбордов

Использование дашбордов для BI Business Intelligence

Существует несколько подходов к классификации дашбордов. Ниже приведены основные виды дашбордов, которые встречаются чаще всего.

  1. Стратегические: используются на высшем уровне руководства. Отображают агрегированные данные, которые позволяют оценить общее состояние компании и определить долгосрочные тенденции.
  2. Тактические: предназначены для руководителей среднего звена или аналитиков, которые хотят оценивать результаты отдельных бизнес-направлений или проектов. Пример такого дашборда — панель, где отражается эффективность маркетинговых кампаний, уровень лояльности клиентов или динамика расходов на рекламу.
  3. Оперативные: отличаются более детальными показателями и обновляются практически в режиме реального времени. Подходят для отслеживания процессов, требующих немедленной реакции. Это может быть дашборд для бизнеса, связанный со складскими остатками, текущими заказами или состоянием транспортной логистики.
  4. Отраслевые: специализированные панели, адаптированные под конкретные сферы деятельности: производство, финансы, ритейл, IT-сектор. Учитывают специфику метрик и элементов визуализации, характерных для конкретной области.

Чем дашборд отличается от отчета или инфографики

Инфографика в виде дашборда для аналитики

В профессиональной среде часто возникает вопрос, чем дашборд отличается от отчета или инфографики. По сути, любой отчет — это структурированный набор данных, представленный в текстовом или табличном виде. Инфографика, в свою очередь, — это графический способ отобразить отдельные факты, диаграммы, схемы или процессы, но без интерактивных возможностей.

  • Гибкость и интерактивность. Дашборд предполагает возможность “провалиться” в детали, включить фильтры, перестроить график или таблицу, чтобы более глубоко анализировать информацию. Классический отчет, как правило, статичен: вы видите зафиксированные цифры, которые нуждаются в дополнительной обработке для проведения дальнейшего анализа.
  • Оперативное обновление. Дашборд для компании чаще всего синхронизирован с живыми источниками информации: базами данных, CRM-системами, метриками веб-аналитики. Отчет может обновляться вручную и не всегда отражает текущий момент.
  • Многоуровневый подход. В одном дашборде может быть несколько слоев данных, которые показываются в зависимости от потребностей пользователя. Отчет обычно содержит заранее определенный набор показателей и их интерпретацию.
  • Фокус на действие. Дашборд позволяет быстро реагировать на изменения, так как связь между ключевыми индикаторами и текущими задачами очевидна. Инфографика может красиво демонстрировать тренды, но не всегда помогает принять конкретное решение.

Области применения дашбордов

Дашборд в виде отчета для презентации

Сегодня дашборды используются практически во всех отраслях, где необходим оперативный анализ данных и визуализация метрик. Ниже несколько наиболее востребованных направлений:

  1. Финансы и банковская сфера. Дашборды помогают отслеживать движение денежных средств, распределение бюджета, инвестиционный портфель и мгновенно реагировать на колебания финансовых показателей.
  2. Розничная торговля. Система визуализации данных упрощает контроль над товарными запасами, помогает анализировать эффективность маркетинговых акций и динамику спроса.
  3. Логистика и транспорт. Приборная панель используется для контроля маршрутов поставок, оптимизации складских операций и учета перемещений ресурсов.
  4. Производство. Дашборд показывает выполнение производственного плана, выявляет “узкие места” в процессе и контролирует качество продукции.
  5. Онлайн-сервисы и e-commerce. Здесь интерактивный интерфейс позволяет анализировать конверсии, удержание клиентов, рекламные кампании, а также следить за техническими показателями сайта и мобильных приложений.

Как создать Dashboard

Создание дашборда для работы и анализа

Перед тем как приступить к созданию полноценного дашборда, стоит учесть несколько важных моментов, которые определяют, для чего нужен дашборд и как он будет использоваться.

  1. Определить цель и ключевые показатели. Начните с постановки бизнес-целей: увеличение выручки, оптимизация затрат, совершенствование клиентского сервиса или укрепление позиций на рынке. Исходя из цели выбираются показатели, которые действительно стоит отслеживать.
  2. Собрать данные из релевантных источников. Чтобы дашборд для бизнеса был максимально эффективным, необходимо интегрировать систему с внешними и внутренними источниками информации: CRM, ERP, веб-аналитикой, базами данных и другими информационными платформами. Без корректных данных невозможно построить качественный аналитический инструмент.
  3. Продумать структуру и визуальные элементы. Важно заранее понять, какие типы графиков или диаграмм будут наиболее наглядными для конкретной аудитории. Иногда достаточно нескольких ключевых блоков, а иногда требуется более широкая графическая палитра с интерактивными элементами.
  4. Реализовать логику обновления. Частота обновления дашборда зависит от специфики задачи. Для некоторых процессов достаточно ежедневной синхронизации, а для других критически важно получать данные в режиме реального времени.
  5. Провести тестирование и оптимизацию. Готовый дашборд проверяют на корректность данных, удобство интерфейса и быстродействие системы. Важно убедиться, что информация отображается точно, а все показатели релевантны текущим бизнес-процессам.
  6. Обеспечить доступность и безопасность. На этапе внедрения продумайте уровни прав доступа к аналитической системе. Одним пользователям может потребоваться только обзорный дашборд, а другим — углубленный уровень детализации.

Инструменты для создания дашбордов

Дашборды в большинстве случаев разрабатываются с использованием BI-систем. BI (Business Intelligence) в бизнесе — это комплекс программных решений, который предназначен для сбора, анализа и визуализации данных. Ниже приведены несколько примеров российских инструментов, которые позволяют настраивать дашборд, пример которых можно увидеть в реальных проектах разного масштаба.

  1. Analytic Workspace: решение, объединяющее в себе инструменты для продвинутой визуализации, аналитический функционал и удобный интерфейс. Система позволяет анализировать информацию из различных источников и создавать интерактивные панели с нужным набором метрик.
  2. Glarus BI: еще один продукт, подходящий для компаний, которым важно оперативно анализировать и визуализировать данные в едином информационном пространстве. Glarus BI позволяет гибко настраивать графики, таблицы и диаграммы, а также быстро перестраивать дашборд в соответствии с меняющимися бизнес-задачами.
  3. Visiology: отечественная BI-платформа, которая ориентирована на анализ различных наборов данных и отображение их в удобном для пользователя формате. Предлагает широкий набор графических инструментов и конструктор панелей, который упрощает процесс создания дашбордов даже для тех, кто не имеет глубокого технического бэкграунда.
  4. Yandex DataLens: платформа визуальной аналитики, которая интегрируется с Яндекс-сервисами и другими внешними источниками данных. Позволяет строить интерактивные дашборды и работать как с большими, так и с обособленными наборами информации.

При выборе оптимального решения для вашей компании важно учитывать: функциональные возможности, требования к безопасности, удобство пользователя и совместимость с уже используемой в организации системой хранения информации.

Заключение

Дашборд — это не просто графический отчет, а универсальный инструмент, позволяющий собирать, анализировать и визуализировать самые разные данные. Он существенно упрощает процесс принятия решений, а аналитика становится прозрачнее. Начиная от финансовых расчетов и заканчивая маркетинговыми акциями — дашборды помогают компании системно анализировать ключевые показатели, отслеживать динамику и вовремя вносить коррективы в стратегию.

При грамотном подходе к созданию и использованию дашбордов можно добиться более оперативного контроля над бизнес-процессами и увеличить эффективность управления ресурсами. Независимо от того, речь идет о большой корпорации или молодом стартапе, такой интерфейс станет одним из важнейших элементов современной BI-экосистемы и откроет дополнительные возможности для роста.

Читайте также

img

ETL и ELT: основные отличия процессов

Современные компании все активнее работают с большими массивами данных, и вопрос оптимизации их обработки становится решающим. Именно здесь на первый план выходят процессы ETL и ELT, позволяющие систематизировать данные и подготовить их для последующего анализа. Оба подхода имеют свои особенности, и их грамотное внедрение напрямую влияет на качество принимаемых бизнес-решений.

Современные компании все активнее работают с большими массивами данных, и вопрос оптимизации их обработки становится решающим. Именно...
img

Хранилище данных по Кимбаллу

КХД по Кимбаллу продолжает оставаться одним из наиболее востребованных вариантов проектирования корпоративных хранилищ данных (КХД). Многие организации, стремящиеся систематизировать и анализировать огромные объемы информации, выбирают именно методологию Кимбалла за ее гибкость, понятную модель и ориентацию на конечных пользователей. В этой статье мы разберём, что такое Kimball, раскроем особенности DWH по Кимбаллу, а также рассмотрим совмещение классической методологии с современными подходами вроде Data Mesh.

КХД по Кимбаллу продолжает оставаться одним из наиболее востребованных вариантов проектирования корпоративных хранилищ данных (КХД). Многие организации,...
img

Инструменты визуализации данных в 2025

Современные программы для визуализации данных стали неотъемлемой частью процессов анализа, планирования и принятия решений в любой крупной организации. Информация перестает быть просто наборами цифр или громоздкими таблицами: благодаря эффективным инструментам визуализации она превращается в понятные диаграммы, схемы и интерактивные дашборды, отражающие актуальное состояние бизнеса. В 2025 году потребность в надежных системах визуализации возрастает, так как руководители и аналитики требуют более детализированных, глубоких и быстрых способов обработки больших массивов информации. Ниже мы рассмотрим, чем визуализация данных полезна для компаний, какой инструмент и сервисы набирают популярность на отечественном рынке, а также обсудим ключевые тенденции и критерии выбора.

Современные программы для визуализации данных стали неотъемлемой частью процессов анализа, планирования и принятия решений в любой крупной...

Остались вопросы?

Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время

    Всегда на связи
    Офисы
    Москва
    г. Москва, ул. Петровка, 27, вход 2
    Смотреть на карте
    Калининград
    Ленинский проспект, 30,
    БЦ Калининград Плаза
    Смотреть на карте