BI-технологии в медицине
На сегодняшний день, здравоохранение — одна из тех областей, к которой мы относимся особенно серьезно, что обусловлено ее сложностью и емким объемом данных. Дополнительной трудностью тут служит пометка: своевременность и точность решений затрагивает здесь не только финансовую устойчивость медицинского учреждения, в первую очередь они влияют на здоровье, а, в некоторых случаях, вообще на жизнь человека.
На данный момент технологии стали настолько продвинутыми, что вероятность ошибок сократились в сотни раз, зная что и где использовать.
Например, Business Intelligence (BI) технология эта за последние несколько лет смогла стать маст-хевом для многих отраслей, не обошла и сектор здравоохранения. BI в медицине неустанно трудится на благо клиник и их пациентов, безустанно организовывая, анализируя и используя колоссально большие залежи информации.
Электронные медицинские карты, лабораторные исследования, данные диагностики, логистика медикаментов и оборудования – внушительный список, и с каждым днём данных становится всё больше. Использовать их можно по-разному; они могут стать бесполезным информационным мусором, если не понимать, как с ними работать, а могут вывести учреждение на новый уровень. Все, что вам нужно — уметь их правильно анализировать и применять; объектный анализ поможет систематизировать информацию и выявлять скрытые закономерности, на основе чего можно принимать обоснованные, правильные решения.
Чтобы стало немного понятнее, сегодня мы чуть подробнее разберем, что это — BI в медицине, как он применяется и какие преимущества приносит в сферу здравоохранения?
Вы вправе соглашаться с нами или не соглашаться в вопросах принадлежности медицинской сферы к бизнес среде; неоспоримым фактом тут является эффективность бизнес-аналитики в работе с медицинской информацией. Подобные технологии собирают ее, структурируют и анализируют, впоследствии предлагая работникам больниц и поликлиник основу для обоснованных решений.
В конкретной медицинской отрасли инструменты бизнес-аналитики призваны трансформировать разрозненные сведения, взятые из электронных мед.карт, лабораторных исследований, финансовых документов в простые и понятные для рядового работника учреждения аналитические отчеты. Ключевая задача BI в медицине – трансформировать огромные объемы разрозненных данных из различных систем, таких как электронные медицинские карты, лабораторные исследования и финансовые отчеты, в понятные аналитические отчеты. В качестве аналитических СУБД для медицинских организаций можно использовать ClickHouse и Greenplum.
На словах, возможно, звучит сложно, поэтому давайте скажем следующим образом: поиск корреляции между частотой посещений пациентов и поставленными им диагнозами, предсказания нагрузки на отделение в период активности определенных заболеваний, оценка эффективности медицинских методов — вот они, главные задачи BI в этом секторе.
В своей практике мы все реже и реже сталкиваемся с клиентами, которые упорно не хотят понимать, какие преимущества скрывает за собой использование BI в мед.учреждениях. Как правило, в годы, когда информация стала новым золотом, большинство руководителей целенаправленно идут за бизнес-аналитикой. Однако мы хотим раз и навсегда проговорить плюсы от ее внедрения.
Ввиду этих достоинств в наше время стоит вопрос не о разумности, а о необходимости использования бизнес-аналитики в секторе здравоохранения. Подчеркнем, что тут речь идет не о конкуренции, как в случае с более “частным” бизнесом, а о соответствии усложняющимся требованиям и условиям функционирования больниц.
BI-платформы до сих пор остаются пластилином и плацдармом для новых исследований; наряду с этим, конкретно в мед.секторе, уже есть несколько сценариев, в которых они себя проявили достаточно эффективно:
Сфера здравоохранения совершенствуется с каждым днем; сегодня, чтобы оставаться на волне инноваций и технологичных подходов в лечении, все больше медицинских учреждений внедряет BI-системы. Специалисты Decosystems на протяжении многих лет помогают компаниям сделать это, поэтому, если у вас остались вопросы, вы можете связаться с нами по контактам, указанным на нашем сайте.
ETL и ELT: основные отличия процессов
Современные компании все активнее работают с большими массивами данных, и вопрос оптимизации их обработки становится решающим. Именно здесь на первый план выходят процессы ETL и ELT, позволяющие систематизировать данные и подготовить их для последующего анализа. Оба подхода имеют свои особенности, и их грамотное внедрение напрямую влияет на качество принимаемых бизнес-решений.
Дашборд: что это и как использовать...
Дашборд — это многофункциональная визуальная панель, которая помогает бизнесу оперативно анализировать данные и принимать обоснованные решения на основе показателей деятельности. Мы часто сталкиваемся с вопросом: dashboard — что это значит в аналитике? Прежде всего это инструмент, который собирает информацию из различных источников и отображает ее в удобном для пользователя формате. В дальнейшем в тексте мы разберем, что такое дашборд, для чего нужен дашборд, а также рассмотрим ключевые аспекты его создания и применения в сфере анализа.
Хранилище данных по Кимбаллу
КХД по Кимбаллу продолжает оставаться одним из наиболее востребованных вариантов проектирования корпоративных хранилищ данных (КХД). Многие организации, стремящиеся систематизировать и анализировать огромные объемы информации, выбирают именно методологию Кимбалла за ее гибкость, понятную модель и ориентацию на конечных пользователей. В этой статье мы разберём, что такое Kimball, раскроем особенности DWH по Кимбаллу, а также рассмотрим совмещение классической методологии с современными подходами вроде Data Mesh.
Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Отправить
Пн-Пт 09:00-18:00
Я даю свое согласие на обработку персональных данных